嘉宾点评：

刘冬秋：几个问题。你说你具有核心技术，具体指的哪一点。

绘声：最源头的技术。

刘冬秋：语音合成和语音识别都有自己的专利技术吗?

绘声：语音识别。

刘冬秋：你怎么评判技术的成熟性。牛按思、讯非有什么差别。

绘声：比如说你提到牛按思(音)、讯非(音)他们走的云端。

刘冬秋：你不需要服务器。那语音会不会有影响。

绘声：比如说上海话晚和雅的发音，你把晚标志成雅就可以了。

刘冬秋：你们做了多久。

绘声：我们做了很久，从产品的研发一直到产品应用。

刘冬秋：你技术是新公司里面做的，还是在前面就有开发语音识别技术。

绘声：我们做产品应用这一块。

刘冬秋：专利也是在新公司申请的吗?

绘声：是自己的核心技术。

刘冬秋：我们知道讯非(音)做了很多年，从技术应用角度来讲已经做了很大的规模了，理解你做这个，特别做消费电子，这个大家看中的是成熟性，你这个技术的成熟性和成本，你怎么像讯非这样竞争。

绘声：他是基于云端做手机。我们不是的。

刘冬秋：他现在大部分的收入还是来自于消费电子，在终端层面上。您看看他的财务报表就可以知道了。

绘声：我看了，比如说在手机上，像按键的，现在所有的嵌入式都是走云端。

杨志伟：你识别的技术是对于预设定的语言进行匹配，还是说真的是对它进行智能识别。

绘声：我不知道你怎么理解的。

杨志伟：你应用的场景跟云端是不一样，云端是有各种各样的需求，各种各样电话的语意语境是不一样的，像哭声我就识别不出来，可能你的芯片是可以用的，但是我们作为一个开发的人来说，我会把我关心识别的对象输进去进行对比，处理的量相对简单一些。

绘声：我们标准VUI模块是用户自己编制的，在什么场景下识别什么词都是由终端客户自己开发，高端的就会做的更高端一些，这两种技术都可以提供。

主持人：袁总。

绘声：我插一句，提到云端我就想我们和云端最大的差异，目前在云端在手机上的应用方式，像停歇短信，按一下键对着短信发一条短信，你想用微博的时候叫微波炉，他答应你的时候就启动。

袁文达：你说的核心竞争力是云端和嵌入式的方法，你是针对某一个产品和某一个行业的应用，所以你的词汇量你的语意会相对的简略很多，比你纯粹的到云端去识别要容易的很多，云端不仅词汇量很大，语意量也很大。

绘声：云端也不牵扯到语意，大家都不理解自己是怎么理解声音的，云端是在大词典当中进行概率的匹配，在标准的VUI模块，处理的场景肯定是易识别的产品，在生活当中是足够使用的，面对复杂的产品有高端的硬件去实现，是在本地实现。

袁文达：在本地是很容易实现，受众量小很多的，比如说咖啡机，就是那几个。

绘声：模块是统一的，是自己设置的内容，我这里买回去的模块是一样的。咖啡机和电冰箱买的模块都是一样的，只是自己设定列表。

袁文达：你这个量看起来好像不是很大，销售单价是多少。

绘声：标准的VUI模块差不多30个人民币左右，之后会降到15个人民币左右。对于高端的价格会比较高，像来自银行的安防需求和电子监控给我们提出的要求，需要做一些高端的处理，价格会另外处理。

袁文达：如果科大讯非要切入这个领域的话?

绘声：我复制他容易，他复制我难。

主持人：谢谢您的展示，提问到次结束，杨总您给企业做一个非常简短的点评。

杨志伟：应该说这个市场，尤其是语音系统的市场，其实很早就有，尤其从IBM，Voice已经开始进入到使用，从国外来说，从牛按思来说，在移动互联网领域，引起了大家的兴趣，在您刚才说的玩具领域，尤其是做成独立的领域里面，还是很新颖的应用场景，同时你做了这个芯片，其实是SOC。

绘声：不完全是。

杨志伟：所以说其实在这样的硬件芯片驱动的市场里面，最重要还是靠量。所以我希望你能够找到一个比较好的应用的场景把这个量做上去。

(根据现场演讲整理未经本人审阅)